Ný aðferð til að mæla hreyfihegðun hjá börnum með einhverfu

Nú hafa vísindamenn við Center for Autism Research (CAR) á Barnaspítalanum í Fíladelfíu (CHOP) þróað nýja aðferð til að mæla hreyfieftirlíkingu, sem bætir við vaxandi hópi reiknihegðunargreiningartækja sem geta greint og einkennt hreyfimun hjá börnum með einhverfu. Rannsókn sem lýsir aðferðinni var nýlega kynnt sem hluti af alþjóðlegri ráðstefnu um fjölþætt samskipti.

Vísindamenn hafa haft áhuga á hreyfihermi sem leið til að rannsaka einhverfu í áratugi. Eftirlíking er mikilvæg í frumþroska og munur á eftirlíkingu getur verið grundvallaratriði í því hvernig félagslegur munur hjá þeim sem eru með einhverfu kemur fram. Hins vegar hefur reynst krefjandi að búa til mælikvarða á eftirlíkingu sem eru bæði kornótt og stigstærð. Í fortíðinni hafa vísindamenn reitt sig á mælikvarða foreldraskýrslu á ákveðnum eftirlíkingum, en þau eru ekki endilega nógu nákvæm til að mæla einstaklingsmun eða breytast með tímanum. Aðrir hafa notað atferliskóðunarkerfi eða sérhæfð verkefni og búnað til að fanga eftirlíkingarfærni, sem er auðlindafrekt og er ekki endilega aðgengilegt fyrir flesta íbúa.

„Oft er áhersla lögð á lokaástands nákvæmni eftirlíkingaraðgerða, þar sem ekki er gert grein fyrir öllum nauðsynlegum skrefum til að komast að þeim tímapunkti,“ sagði Casey Zampella, PhD, vísindamaður við CAR og fyrsti höfundur rannsóknarinnar. „Aðgerðir gætu talist nákvæmar miðað við hvar barnið endar, en það er að hunsa ferlið um hvernig barnið komst þangað. Hvernig athöfn þróast er stundum mikilvægara til að einkenna hreyfimun en hvernig hún endar. En til að fanga þessa þróun þarf fíngerða og fjölvídda nálgun.“

Til að bregðast við þessu þróuðu vísindamenn við CAR nýja, að mestu sjálfvirka reikniaðferð til að meta eftirlíkingu af hreyfingu. Þátttakendum er bent á að líkja eftir röð hreyfinga í takt við myndband. Aðferðin fylgist með hreyfingum líkamans þvert yfir alla útlimaliði á öllu ferli eftirlíkingarverkefnisins með bæði 2D og 3D myndavél. Aðferðin notar einnig nýstárlega nálgun sem fangar hvort þátttakandinn hafi hreyfierfiðleika í eigin líkama sem gæti haft áhrif á hæfni hans til að samræma hreyfingar við aðra. Árangur er mældur yfir endurtekin verkefni.

Með því að nota þessa aðferð gátu vísindamenn greint þátttakendur með einhverfu frá ungmennum sem eru venjulega þroskaðir með 82% nákvæmni. Rannsakendur sýndu einnig fram á að munur var ekki aðeins knúinn áfram af samhæfingu milli einstaklinga við myndbandið heldur einnig samhæfingu innan persónu. Bæði 2D og 3D rakningarhugbúnaðurinn var með sömu nákvæmni, sem þýðir að börn gætu hugsanlega gert prófin heima án þess að nota sérstakan búnað.

„Próf eins og þessi hjálpa okkur ekki aðeins að læra meira um muninn á fólki með einhverfu, heldur geta þau hjálpað okkur að mæla árangur, svo sem árangur meðferðar eða breytingar á lífi þeirra,“ sagði Birkan Tunç, PhD, tölvunarfræðingur hjá CAR. og eldri rannsóknarhöfundur. „Þegar þessu prófi er bætt við mörg önnur tölvuhegðunargreiningarpróf sem verið er að þróa núna, erum við að nálgast það stig að við getum mælt flestar hegðunarvísbendingar sem læknar fylgjast með.