Ný stafræn meinafræði greinir Parkinsonsveiki á fyrstu stigum

PreciseDx, sem nýlega var spunnið frá Mount Sinai heilbrigðiskerfinu í New York, NY, er eina krabbameinsáhættuflokkunarfyrirtækið sem veitir sjúklingasértækar áhættuupplýsingar með greiningu á formgerðareiginleikum. Fyrirtækið tilkynnti í dag að stafræn meinafræði, virkjuð gervigreind, geti greint Parkinsonsveiki (PD) nákvæmlega hjá lifandi sjúklingum áður en alvarleg einkenni koma fram.

Greining Parkinsonsveiki er krefjandi á öllum stigum vegna breytilegra einkenna, fylgikvilla og eftirlíkingarsjúkdóma, þar sem endanleg greining kemur aðeins eftir slátrun. Þessi byltingarkennda rannsókn leiddi í ljós að AI-virkjaðri tækni PreciseDx er fær um að auðvelda óyggjandi greiningu á Parkinsonsveiki og veita mikilvægar upplýsingar fyrir fyrri meðferð.

„Þessar niðurstöður sýna möguleika tækninnar til að aðstoða við greiningu á Parkinsonsveiki,“ sagði Jamie Eberling, doktor, aðstoðarforstjóri rannsóknarauðlinda hjá Michael J. Fox stofnuninni um Parkinsonsrannsóknir (MJFF). "Hlutlæg greiningartæki, sérstaklega snemma í sjúkdómnum, eru mikilvæg til að knýja fram umönnunarákvarðanir og til að hanna tilraunir í átt að betri meðferðum og lækningum."

MJFF fjármagnaði gervigreindargreininguna að hluta og styrkti rannsóknina sem gaf gögnin (Systemic Synuclein Sampling Study).

PreciseDx rannsóknin beitti gervigreindarreikniritum fyrirtækisins (Morphology Feature Array™) fyrir IHC greiningu á α-synuclein í úttaugum munnvatnskirtla [þ.e. útlægur Lewy-gerð synucleinopathy (LTS)], ásamt megindlegum eiginleikum útdráttar með formgerðareiginleikum til að greina nákvæmlega LTS í vefjasýnissýnum frá Parkinsonsveiki á fyrstu stigum, byggt á skýringu sérfræðinga meinafræðinga á þjálfunarsýnunum. Eftir þjálfun var reikniritprófið staðfest með því að nota sérstakt sett af staðfestum vefjasýnisýnum.

AI Morphology Feature Array frá PreciseDx gat greint meinafræði Parkinsons í myndblettum úr vefjasýnissýnum með 99% næmi og 99% sérhæfni samanborið við skýran grunnsannleika sérfræðinga. Gervigreindin skaut meinafræðingnum fram úr mönnum með nákvæmni upp á 0.69 á móti 0.64 í spá um klínískt ástand Parkinsonsveiki.

MFA nálgun PreciseDx við útdrátt og greiningu eiginleika gerir kleift að þróa og staðfesta nýja reiknirit gegn klínískum endapunktum. Þetta er afar dýrmætt til að búa til ný greiningarpróf, nákvæma og endurtakanlega greiningu, horfur, val sjúklings á meðferð fyrir margs konar sjúkdóma.

„Hefðbundið skoða flokkunarkerfi meinafræði nokkra formgerðarhluta til að gera greiningu. Ólíkt öllum mannaknúnum flokkunaraðferðum, getur PreciseDx's AI Morphology Feature Array (MFA) skoðað þúsundir mismunandi eiginleika og nýtt þessi tengsl á milli þeirra,“ sagði John F. Crary, MD-PhD, prófessor í deildum meinafræði, taugavísinda, og gervigreind og heilsu manna við Icahn School of Medicine við Sínaífjall. „Þessi rannsókn sem breytir iðnaði hefur sýnt að við þurfum að endurvekja hvernig við hugsum um meinafræði og hallast að því að nota gervigreind til að greina sjúkdóma nákvæmari, eins og PD. Þetta upplýsir iðnaðinn fyrir beinni tilviksrannsókn á því hvernig tölvumeinafræði getur sannarlega framfarið læknisfræði hvað varðar að greina nákvæmlega og greina sjúkdóma.

„Við hlökkum til að vinna með PreciseDx þar sem það kannar möguleikana á að nýta gervigreindarvettvanginn í meinafræði þvert á marga sjúkdóma, þar á meðal Parkinsons,“ sagði Erik Lium, doktor, forseti, Mount Sinai Innovation Partners og framkvæmdastjóri varaforseta og framkvæmdastjóri viðskiptanýsköpunar, Mount Sinai heilbrigðiskerfið.

Krabbameinshættu lagskipting tæknin er byggð á hugverkum þróuð af Mount Sinai deild og leyfi til PreciseDx. Mount Sinai og Mount Sinai deildin hafa fjárhagslega hagsmuni af PreciseDx. Mount Sinai á einnig fulltrúa í stjórn PreciseDx, sem inniheldur Dr. Lium.