Ný leið til að greina brjóstakrabbamein fyrr

ScreenPoint Medical's Transpara AI ákvarðanastuðningskerfi getur hjálpað geislafræðingum að bera kennsl á hugsanleg brjóstakrabbamein fyrr og hraðar, samkvæmt nýrri rannsókn sem birt var í Radiology. Byltingarkenndur gagnreyndur hugbúnaður er nú þegar í klínískri notkun í yfir 30 löndum, þar á meðal Bandaríkjunum, Frakklandi, Þýskalandi og Spáni.  

Tíðni brjóstakrabbameins eykst um allan heim vegna breytinga á umhverfi, mataræði og lífsstíl en í auknum mæli tilkynna lönd um skort á sérhæfðum brjóstageislafræðingum. Í Bretlandi og öðrum löndum er hvert brjóstamyndatöku lesið af tveimur sérhæfðum geislafræðingum. Þetta er hins vegar dýrt og annars staðar starfa oft geislafræðingar einir. Í Bandaríkjunum til dæmis eru 60% geislafræðinga sem lesa brjóstamyndatökur almennir geislafræðingar.

Vitað er að í heildina er allt að 25% brjóstakrabbameins sleppt við skimun og talið vera greinanlegt þegar litið er til baka. Því fyrr sem krabbamein uppgötvast, því fyrr er hægt að meðhöndla sjúkling og því meiri líkur eru á að hann lifi sjúkdóminn af.

Þessi nýja rannsókn rannsakaði yfir 2,000 krabbameinssjúkdóma sem gleymdust við skimun. Transpara gat sjálfstætt auðkennt allt að 37.5% þessara prófa.

Prófessor Nico Karssemeijer, forstjóri ScreenPoint Medical, sagði: „Við erum heppin að vinna með leiðandi læknum á þessu sviði til að rannsaka gervigreind í brjóstum og skilja styrkleika þess og takmarkanir. Við erum staðráðin í að styðja rannsóknir sem veita klínískar vísbendingar svo að við getum örugglega kynnt tækni okkar. Þessi stóra rannsókn staðfestir möguleika gervigreindar til að bæta snemma greiningu á fíngerðum krabbameinum. Þetta er algjör leikbreyting og sýnir að geislafræðingar sem vinna með gervigreind geta bætt umönnun sjúklinga verulega.“

Prófessor Carla van Gils við háskólalækningamiðstöðina, sem stýrði DENSE rannsókninni í Hollandi og er einn af höfundum greinarinnar, bætti við: „Í þessari rannsókn leiddi það að bæta gervigreind við brjóstaþéttleikamælingu til verulegs bata við ákvörðun áhættu á krabbamein með millibili. Samsetning aðferða getur hjálpað okkur að finna þann hóp þátttakenda í brjóstaskimun sem mun hagnast mest á viðbótar segulómunskimun, hvað varðar að draga úr krabbameini á millibili.

Rannsóknin leiddi í ljós að með því að sameina Transpara brjóstameðferð og brjóstaþéttleika, sem er vel þekktur áhættuþáttur, var hægt að merkja allt að 51% kvenna sem greindust með krabbamein á tímabilinu eftir neikvæða skimun. Þetta er stórt skref í átt að því að nota Transpara AI fyrir myndatengda skammtíma áhættumælingar.